Teniendo claro que la información se encuentra en flujo dentro de la sociedad y aún más dentro de las organizaciones, y sabiendo la necesidad de el correcto manejo de la misma, ahora bien nos centraremos en conocer a modo general los pasos que se llevan a cabo dentro del proceso de la minería de datos con el fin de obtener y almacenar correctamente la información así como el convertirla en conocimiento que apoye la toma de decisiones dentro de las organizaciones, los cuales son:
- Selección del conjunto de datos: En el cual se seleccionan las variables que hacen parte de nuestro objetivo, con el fin de tener claro a donde se quiere llegar para evitar las pérdidas de tiempo.
- Análisis de las propiedades de los datos: Donde se debe tener en cuenta el detalle de las variables que tenemos, para conocer el aporte total que pueden dar a nuestro modelo.
- Transformación del conjunto de datos de entrada: Aquí se procesan los datos con el fin de evitar tener algunos que no aportan a la solución de nuestro problema y que pueden generar errores dentro de nuestro modelo.
- Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos: Donde se define el modelo que se va a seguir para procesar la información y llegar a obtener los resultados deseados.
- Extracción de conocimiento: El momento en el que se procesan los datos con el modelo planteado para finalmente obtener el conocimiento que es lo que finalmente apoyará a las organizaciones a tomar decisiones basados en datos y estadísticas reales.
- Interpretación y evaluación de datos: Donde finalmente se validan los resultados obtenidos del proceso de minería de datos, para comprobar si han dado las respuestas que se esperaban y si han ayudado de la forma en que se esperaba.
Tomada de: lucero-admonconocimiento.blogspot.com
En términos generales estos son los pasos del proceso de la minería de datos, por medio de la cual se llevan a cabo estudios dentro de las organizaciones para tomar decisiones que lleven al crecimiento de las mismas, puesto que las respuestas obtenidas pueden ser fácilmente medibles. Por ultimo con el fin de mostrar los resultados de la minería de datos en un caso real, se deja un link de interés para ser consultado.
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