Historia de la minería de datos

Los fundamentos teóricos de la minería de datos se basan en el estudio del aprendizaje automático en máquinas o machine learning, un área interdisciplinaria donde inteligencia artificial, ciencias cognitivas, estadística y biología han jugado un importante rol en el desarrollo de la misma.

El desarrollo de esta área ha pasado por varias etapas a través de su historia, y los cambios han sido de tal relevancia que hoy se puede hablar de paradigmas, tres de estos son descritos a continuación.

Tomada de: http://dict.leo.org/pages.ende/about_en.html

Modelado neuronal

Se pueden encontrar trabajos que datan de los años 30's donde el principal interés de los investigadores era la comprensión del funcionamiento del cerebro, estos estudios llevaron a la invención de modelos que trataban de explicar su comportamiento y al subsecuente desarrollo de las redes neuronales artificiales, consideradas como los primeros sistemas creados por el hombre que realmente tenían la capacidad de aprender.

Adquisición de conceptos simbólicos

A principios de los años 60's los estudios se centraron más en la forma en que queda representado el conocimiento, pues una de las desventajas de las redes neuronales es que su conocimiento queda implícito, no hay forma de entender su estructura.

Los métodos de aprendizaje desarrollados dentro de este paradigma, hacen suposiciones estructurales del concepto a aprender mediante el análisis de un conjunto de ejemplos positivos o negativos del mismo. La representación del conocimiento queda expresada en formas como árboles de decisión, reglas, expresiones lógicas o redes semánticas en lugar de métodos numéricos o estadísticos.

Aprendizaje de conocimiento de dominio

A mediados de los años 70's los trabajos se centran en la creación de sistemas de propósito específico, en contraste con los anteriores de propósito general. Se caracterizan por la gran cantidad de conocimiento previo relativo a un dominio específico que requieren, el cual es estructurado y es dado por un experto (una persona con bastantes conocimientos en un área específica).

Si desean saber más sobre este tema, pueden consultar el siguiente libro:

Machine learning: an artificial intelligence approach